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  导读：在新基建，数字化的经济的方针推进下，职业数字化转型建造如火如荼，本文提出了一种事务为主线的数字化转型建造的底子模型：数据使用事务链，并以数据使用事务链的事务的数据，数据的事务，事务的事务的三个环节讨论了数字化转型建造的才能构建及其底子进程并划分了可协作的才能特点，为数字化转型建造指明路途。

  疫情加快数字化转型建造，政府推进数字化转型展开，数字化转型繁荣进行，适此时期，给出一种事务为主线的数字化转型建造的底子模型，并以此讨论数字化转型建造与才能构建，实为必要。

  数字化转型建造归于事务，也始于事务。数字化转型建造的底子方针便是打造从事务中来到事务中去的数据使用事务链，支撑数字化转型建造全进程，其底子模型如下图1-1，首要包括事务的数据，数据的事务，事务的事务三个环节，以事务为主线，贯穿数据的事务意义，数据模型，事务模型的事务使用的首要活动，支撑数字化转型建造。

  根据数字化转型建造三个环节，别离构建三种才能及其建造的底子进程，以及可协作的才能特点：事务咨询，数据办理，数据科学。

  数字化的转型建造的榜首条件是获取数据。当时各职业信息化已底子完成事务全掩盖，以及移动网络，物联网的迅猛展开，在数据获取方面一般重视技能层面的多源异构收集同享问题，疏忽了数据的事务来历问题，使得后续数据的事务展开带来许多困扰。

  清楚知道数据来历的事务问题，以构建数据发生的可专业知道才能，首要包括数据发生所属的办理域及安排层级，事务域及事务活动，数据域及事务意义，办理域及方法，其底子进程如下图所示：

  根据安排，事务，数据的知道，在支撑数据发生的专业知道才能构建的一起，也为安排，事务，数据的的办理方法拟定供给了根据。

  数字化转型建造的根底是优秀的数据财物。根据传统的以清晰使用为导向的数据资源建造，在智能年代，已不能彻底发挥大数据的立异威力。数据管理的同享服务才能，是大数据使用的根底，首要包括数据的来历域及交融，数据的同享域及标准、数据的服务域及财物，数据使用域及开发，其底子进程如下图所示：

  经过对数据资源管理，使数据成为可同享服务的优秀财物，支撑上层数据剖析。而根据对数据事务来历的知道，又为数据模型建造奠定了根底，一起支撑事务使用构建。

  数字化转型建造的重点是数据剖析驱动及其效果的标准使用才能，首要包括数据剖析的时空域及态势，数据剖析的智能域及感知，辨认，动作，数据剖析的才智域及反常、预警、确诊、相关、引荐，数据剖析决议计划域及使用的画像、分类、聚类、猜测、优化、认知，其首要进程如下图所示：

  当时阶段的数据剖析使用仍是在以时空域的态势展示及已知事务的智能化为主，关于数据事务规则的发掘剖析还待加强，根据数据剖析决议计划的优化使用正在探究。一起数据剖析标准使用才能即需求对数据发生的专业知道才能为根底，才能使数据剖析使用到不同事务中去，激活数据价值，扩展数字化转型建造使用。

  数字化转型建造离不开对数据发生的事务来历的专业知道，数字化转型的展开在于大数据剖析的使用，不管是数据管理与使用，仍是人工智能及数据发掘剖析使用都需求对数据事务来历的专业知道，不然智能化使用无从做起，数据发掘难于事务落地，本文给出数字化转型建造的底子模型，以着重事务主线在数字化转型中的底子效果。

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