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  和金融服务行业中的其他公司在使机器学习模型脱离开发并投入生产时遇到障碍。对于当今所有数据密集型企业而言，情况都是如此。尽管增加了他们的数据科学团队并投资了最新的机器学习工具，但许多人仍在努力使模型井井有条，并将其从开发中转入生产。

  Verta是一家初创公司，致力于解决管理机器学习模型版本并提供平台以将其投入生产的复杂问题。Verta由麻省理工学院的毕业生Manasi Vartak博士创建，他带领MIT CSAIL的一个研究生和本科生团队构建了ModelDB，Verta基于他们的工作定义了第一个用于管理机器的开源系统学习模型。她的论文“用于模型管理和模型诊断的基础结构”提出了ModelDB，该系统可跟踪基于ML的工作流的来源和性能。今年8月，Verta收到了由IntelCapital和General Catalyst牵头的1000万美元的A轮融资，后者还领导了其170万美元的种子轮融资。

  Verta的主要投资者之一是Sweat Equity Ventures（SEV）。该公司作为价值加速器而与众不同，它能够给大家提供深入的专业相关知识和时间，以换取勇于探索商业模式的公司的股权。丹·波蒂略（Dan Portillo）于2019年创立了SEV，他以前来自Greylock。SEV已经投资了20多家投资组合公司，这一些企业今年共筹集了超过7亿美元的后续投资。

  与SEV的合作加速了Verta于10月份成功推出其MLOps平台，实现其多元化招聘目标并实现雄心勃勃的MLOps平台和工具集成目标的过程。Dan Portillo补充说，随着Verta的扩展，他的公司还将提供销售和招聘帮助。丹说：“我们建立SEV的愿景和假设是围绕公司建设的哪些要素能进行编纂和复制，以与我们投资的创始人一起提高价值。”“我们也可以帮助我们量身定制实践方法，以帮助更多的技术创始人制定其上市战略，从而更容易将其从想法转变为公司。”

  语言识别与自然语言处理技术将视听内容转化为主题元数据。语言翻译1.Google Cloud Translation：该API能够动态地在

  进行预测。Google Cloud Prediction：这个API提供了一个RESTful API来构建

  给计算机一张图片，然后让计算机判断图片中是否包含猫或人脸。相反，我们利用

  在生产中退化的原因 /

  和人工智能领域。该公司近日收购了一家以色列公司 Cnvrg.io——建立和运营一个供数据科学家构建和运行